A serovigilância de rotina da população para estimar a presença de anticorpos para COVID-19 é necessária para compreender o desenvolvimento de imunidade de rebanho em uma população. Os dados do estudo de serovigilância da população na cidade de Ischgl, na Áustria, esclarecem este aspecto e levaram os investigadores a desenvolver um modelo de previsão que poderia ajudar a planear uma estratégia de vacinação eficaz e intervenções populacionais não invasivas contra a infecção.
Os dados do estudo Ischgl demonstraram que aprox. 42.4% da população era soropositiva após 9 a 10 meses de teste, desde que os primeiros pacientes foram expostos ao vírus corona1,2. No entanto, isso requer o uso de anticorpos apropriados e o alvo certo para garantir que os indivíduos com infecções leves não sejam perdidos3. Estes dados do estudo de Ischgl sugerem que a resposta de anticorpos à COVID-19 não é apenas duradoura, mas pode ser um preditor de imunidade de rebanho em uma população. Isto, por sua vez, exige a necessidade de uma serovigilância de rotina numa população para estimar o número de pessoas que são positivas para anticorpos? Embora este estudo possa não ser representativo de toda a população, ainda assim pode ajudar-nos a identificar, não apenas os indivíduos seropositivos, mas indiretamente leva a prever a população estimada que necessitaria ou não de uma dose de reforço da vacina. Isto é de extrema importância neste momento, dado que a administração da vacina contra a COVID-19 está em pleno andamento na maioria dos países e o mundo aguarda ansiosamente o regresso à “vida normal” que existia antes da COVID-19. Isto permitirá que os decisores políticos e os administradores desenvolvam directrizes e garantam que sejam gastos recursos adequados de cuidados de saúde para a população onde o desenvolvimento de anticorpos é mínimo.
Além disso, este estudo também revelou o desenvolvimento de um modelo preditivo não invasivo baseado na autoavaliação de três sintomas identificados (tosse, perda do paladar / olfato e dor nos membros) que poderia prever com precisão os indivíduos soropositivos4 em uma população infectada por coronavírus. A exploração de tal modelo não invasivo pode realmente ser benéfico para o mundo inteiro na luta contra a pandemia de COVID-19, prevendo a soropositividade na população.
Combinando ambas as abordagens de soro-vigilância de rotina e modelagem preditiva usando o software CHES5 para determinar a soropositividade, os países em todo o mundo podem planejar com eficiência estudos de serovigilância que podem ajudar no controle da pandemia, gastando o dinheiro dos contribuintes de forma mais eficaz e trazendo a normalidade de volta o mais rápido possível.
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Referências:
- Ischgl: os anticorpos diminuíram apenas ligeiramente. Publicado online em 18 de fevereiro de 2021. Disponível em https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Acesso em 19 de fevereiro de 2021.
- Innsbruck Medical University 2021. Comunicado à imprensa - Estudo Ischgl: 42.4 por cento são positivos para anticorpos. Disponível online em https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Acesso em 19 de fevereiro de 2021.
- Estamos subestimando a soroprevalência do SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publicado em 03 de setembro de 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimativa da seroprevalência de anticorpos SARS-CoV-2 usando três sintomas auto-relatados: Desenvolvimento de um modelo de predição baseado em dados de Ischgl, Áustria. Epidemiologia e Infecção, 1-13. Publicado online pela Cambridge University Press: 18 de fevereiro de 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. O software de avaliação de saúde baseado em computador (CHES): um software para monitoramento eletrônico de resultados relatados por pacientes . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 de novembro de 9; 12: 126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
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