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Estudo ISARIC indica como o distanciamento social pode ser ajustado em um futuro próximo para otimizar 'Proteger Vidas' e 'Impulsionar a Economia Nacional'

O estudo ISARIC recentemente concluído em todo o Reino Unido, na análise de 16749 pacientes com doença COVID-19 grave em 166 hospitais, indicou que aqueles com comorbidade corriam riscos muito maiores, enquanto aqueles sem comorbidade significativa saíram vivos, sugerindo pessoas sem condições de comorbidade poderia ser autorizado a voltar ao trabalho com cautela.

O estudo recentemente concluído em todo o Reino Unido, denominado International Severe Acute Respiratory Infection Consortium (ISARIC) estudo lança luz sobre os fatores que determinam a mortalidade e morbidade em pacientes infectados com a doença COVID-19. O estudo foi realizado em 166 hospitais no Reino Unido por um consórcio de pesquisadores em 16749 pacientes infectados com Covid-19. Os dados foram coletados por meio de um questionário pré-aprovado e adotado pela OMS.

Cerca de 47% dos pacientes incluídos no estudo não apresentavam nenhuma outra doença, exceto COVID-19. O restante tinha doença cardíaca, asma, diabetes e doença pulmonar crônica não asmática. A idade média dos pacientes no estudo foi de 72 anos, com duração mediana dos sintomas antes da admissão de 4 dias.

Os resultados do estudo foram muito interessantes. Quase 49% dos 16749 pacientes receberam alta com vida, 33% morreram, enquanto o restante 17% precisou de mais cuidados intensivos e alta dependência de intervenções médicas. Isso equivale a ~ 2800 pacientes submetidos a tratamento em unidades de terapia intensiva. Dos pacientes que receberam cuidados intensivos e intervenção médica grave, 31% tiveram alta com vida, 45% morreram e 24% continuaram recebendo cuidados até a data do relatório. Uma inferência interessante que pode ser deduzida aqui é que ~ metade dos 16749 pacientes receberam alta com vida, enquanto ~ número semelhante não tem outra condição de comorbidade quando admitidos. Isso sugere que mesmo a população idosa com cerca de 72 anos é capaz de se recuperar da doença COVID-19, desde que não tenha nenhuma condição pré-existente.

Ao reunir todos os resultados, isso se traduz em taxa de sobrevivência de 54% do número total de pacientes inscritos no estudo, mortalidade de 40% e 6% continuaram recebendo tratamento intensivo. Há um aumento de 7% na taxa de sobrevida se os pacientes receberam tratamento intensivo e um aumento semelhante na mortalidade, apesar dos cuidados intensivos.

Resumindo, a taxa de mortalidade é muito maior em pacientes com COVID-19 (~ 90% dos pacientes que tinham uma condição comórbida associada e requerendo cuidados intensivos) que já têm uma condição pré-existente mencionada no parágrafo 2 acima. Outro achado significativo deste estudo foi que os obesos do sexo masculino são mais propensos a ter COVID-19 grave e mortalidade, além das já mencionadas comorbidades que causam mortalidade.

As inferências do estudo ajudarão a definir e implementar medidas estratégicas no que diz respeito a distanciamento social avançando a fim de proteger a população idosa e jovem, especialmente aqueles com uma condição de doença já associada, conforme descrito, e permitindo que o resto da população desenvolva imunidade de rebanho, economizando enormes custos e minimizando as perdas para a economia global que enfrentamos Atualmente.

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Referências:

Docherty, Annemarie B., Harrison, Ewen M., et al 2020. Features of 16,749 pacientes hospitalizados no Reino Unido com COVID-19 usando o ISARIC WHO Clinical Characterization Protocol. Versão pré-impressão Postado em medRxiv em 28 de abril de 2020.
DOI: https://doi.org/10.1101/2020.04.23.20076042

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Rajeev Soni
Rajeev Sonihttps://www.RajeevSoni.org/
Dr. Rajeev Soni (ID ORCID: 0000-0001-7126-5864) é Ph.D. em Biotecnologia pela Universidade de Cambridge, Reino Unido e tem 25 anos de experiência trabalhando em todo o mundo em vários institutos e multinacionais, como The Scripps Research Institute, Novartis, Novozymes, Ranbaxy, Biocon, Biomerieux e como investigador principal no US Naval Research Lab na descoberta de medicamentos, diagnóstico molecular, expressão de proteínas, fabricação biológica e desenvolvimento de negócios.

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