Uma ferramenta baseada em computador foi criada e testada para prever asma em crianças pequenas.
Asma afeta mais de 300 milhões de pessoas em todo o mundo e está entre as doenças crônicas mais comuns doenças sobrecarregando os custos. A asma é uma doença complexa em que ocorre inflamação das vias respiratórias, o que impede a transferência de oxigênio suficiente para os pulmões, levando a sintomas como tosse constante, falta de ar e aperto no peito. O tratamento da asma por meio de terapias está bem estabelecido, mas um bom atendimento primário para a asma é limitado pela falta de pessoal, conhecimento, treinamento, recursos, etc. Os custos globais do tratamento da asma são estimados em bilhões de libras anualmente.
Pediatric Asthma Risk Score (PARS): uma ferramenta para prever asma em crianças pequenas
Em um estudo publicado no Jornal de Alergia e Imunologia Clínica, cientistas desenvolveram e avaliaram uma ferramenta de decisão chamada Pediatric Asthma Risk Score (PARS) que pode prever com precisão asma em crianças pequenas1. Consiste em critérios como dados demográficos e fatores clínicos de pacientes, ao contrário de ferramentas estabelecidas. Em comparação com o padrão ouro Asma Predictive Score (API), 43 por cento mais crianças foram marcadas pelo escore PARS como variando de risco leve a moderado de asma. Crianças com fatores de alto risco foram preditos semelhantes por ambas as ferramentas. É importante identificar crianças com risco leve ou moderado, pois elas precisam e podem responder melhor às estratégias de prevenção da asma.
A ferramenta PARS foi projetada utilizando dados / fatores que previram o desenvolvimento de asma do estudo de coorte Cincinnati Childhood Allergy and Air Pollution. Este estudo envolveu cerca de 800 crianças, das quais pelo menos um dos pais apresentou pelo menos um sintoma de alergia. As crianças foram examinadas clinicamente todos os anos nas idades de 1, 2, 3, 4 e 7 anos para o início da doença alérgica usando teste cutâneo. Os pesquisadores verificaram a existência de 15 aeroalérgenos (aerotransportados) e alérgenos alimentares, incluindo gato, mofo, leite de vaca, ovos e barata. Um total de 589 crianças foram testadas para o desenvolvimento de asma aos 7 anos de idade e diagnosticadas por meio de medidas padrão da função pulmonar, como testes espirométricos. 16 por cento dessas crianças tinham asma e seus pais foram questionados sobre vários fatores de risco que podem ter contribuído para isso. As variáveis que previram asma usando PARS foram sibilância, sensibilização a 2 ou mais alimentos e / ou alérgenos transportados pelo ar e raça afro-americana. Essas crianças tinham pelo menos um dos pais com asma e também tinham outras doenças como eczema e rinite alérgica em tenra idade.
O novo modelo de PARS era 11 por cento mais sensível do que o API padrão ouro. PARS também é melhor e muito menos invasivo do que cerca de 30 modelos estabelecidos que são usados para prever o desenvolvimento de asma. PARS é mais fácil de implementar e este estudo inclui uma folha PARS contendo a ferramenta de decisão e interpretações clínicas. O PARS também possui um aplicativo da web2 e o desenvolvimento de aplicativos está em andamento.
Em comparação com o padrão ouro Asthma Predictive Score (API) desenvolvido e usado desde 2000, 43 por cento mais crianças foram marcadas pelo escore PARS como variando de risco leve a moderado de asma, já que o API fornece apenas um 'sim' ou um 'não' para o risco. Crianças com fatores de alto risco foram preditos semelhantes por ambas as ferramentas. É fundamental identificar crianças com risco leve ou moderado, pois elas precisam imediatamente e podem responder melhor às estratégias de prevenção da asma com intervenção precoce em uma idade muito jovem. Isso pode ser útil no alívio da asma antes do início das complicações.
O novo modelo de PARS foi 11 por cento mais sensível e também mais preciso do que o padrão ouro API para prever asma no início da vida. Os resultados foram confirmados em outro estudo realizado no Reino Unido, que não incluiu afro-americanos. PARS é uma ferramenta mais robusta, válida e generalizada, além de ser um método menos invasivo em comparação com 30 modelos estabelecidos. Prever asma leve a moderada em crianças de 1 a 2 anos pode ter um grande impacto no controle desta doença. PARS é fácil de implementar e este estudo inclui uma folha PARS contendo a ferramenta de decisão e interpretações clínicas. PARS também tem um aplicativo da web2 e aplicativos estão disponíveis para smartphones.
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{Você pode ler o artigo de pesquisa original clicando no link DOI fornecido abaixo na lista de fontes citadas}
Fontes)
1. Jocelyn M. 2019. A Pediatric Asthma Risk Score para melhor prever o desenvolvimento de asma em crianças pequenas. Jornal de Alergia e Imunologia Clínica. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037
2. Escore de risco de asma pediátrica. 2019. Cincinnati Children's. https://pars.research.cchmc.org [Acessado em 10 de março de 2019]
